دوره LangGraph و Workflow Orchestration
در هوش مصنوعیچه چیزی یاد خواهید گرفت؟
فصل 1: مقدمات LangGraph
مفاهیم Graph-based AI Applications
State Management در LangGraph
Nodes، Edges و Conditional Routing
نصب و راه‌اندازی
مقایسه با LangChain Chains
LangGraph Studio - Visual Workflow Builder
پروژه عملی: اولین Graph Application
فصل 2: طراحی Workflow های پیچیده
Sequential و Parallel Processing
Loop Handling و Cycle Management
Error Handling و Recovery Strategies
Conditional Logic Implementation
State Persistence و Checkpointing
Time-based Triggers
پروژه عملی: سیستم پردازش مرحله‌ای
فصل 3: Multi-Agent Orchestration با LangGraph
Agent Supervisor Patterns
Hierarchical Agent Teams
Message Passing و Communication
Task Distribution و Load Balancing
Collaborative Problem Solving
Agent Collaboration Patterns
پروژه عملی: تیم تحلیل داده چندعاملی
فصل 4: Event-Driven Architectures
Event-Driven Agent Design
Reactive vs Proactive Agents
Real-time Event Processing
Integration with External Systems
Streaming Data Processing
Monitoring و Logging
پروژه عملی: سیستم نظارت Real-time
در مورد این دوره
هر شرکت بزرگی که امروز
در صدر صنایع قرار دارد، مدل‌های اختصاصی AI دارد که طوری بهینه‌سازی شده‌اند که رقبا نمی‌توانند
با آنها رقابت کنند! اما راز این موفقیت چیست؟ Fine-tuning، PEFT، و تکنیک‌های پیشرفته بهینه‌سازی که فقط
نخبگان صنعت می‌دانند.
در این دوره فوق‌تخصصی، شما وارد دنیای مهندسان AI نخبه می‌شوید و یاد می‌گیرید که چگونه مدل‌هایی بسازید که 10 برابر سریع‌تر و دقیق‌تر از نمونه‌های عمومی کار کنند. از LoRA و QLoRA گرفته تا RLHF و تکنیک‌های Quantization - همه چیز آنچه که برای ساختن مدل‌های سوپر بهینه نیاز دارید. این مهارت‌ها شما را از هزاران برنامه‌نویس معمولی متمایز می‌کند!
