دوره LangChain و اکوسیستم آن

چه چیزی یاد خواهید گرفت؟

فصل 1: مقدمات LangChain و معماری آن

نصب و راه‌اندازی محیط توسعه

معماری کلی LangChain: Models، Prompts، Chains، Agents

تفاوت LangChain v0.1 و v0.2

LangChain Expression Language (LCEL)

تفاوت LCEL Chains و Legacy Chains

پروژه عملی: ساخت اولین چت‌بات

فصل 2: Model IO و مدیریت LLM ها

اتصال به OpenAI، Anthropic، Google، Cohere APIs

استفاده از مدل‌های Open Source با Hugging Face

Ollama Integration - استفاده از مدل‌های محلی

مدیریت API Keys و Environment Variables

مقایسه مدل‌های مختلف و انتخاب بهینه

Cost Management و Rate Limiting

Error Handling و Retry Mechanisms

فصل 3: Prompt Engineering پیشرفته

PromptTemplate و ChatPromptTemplate

Few-shot و Zero-shot Learning

Chain-of-Thought Prompting

ReAct (Reasoning + Acting) Pattern

Tree of Thoughts (ToT) Prompting

Dynamic Prompting و Conditional Logic

Output Parsers: String، JSON، Pydantic

Prompt Optimization Techniques

پروژه عملی: سیستم تولید محتوای خودکار

فصل 4: Chains و Workflow Management

LLMChain و Sequential Chains

Router Chains و Transform Chains

MapReduce Chains برای پردازش اسناد

Conversation Chains

Runnable Interface و LCEL Advanced

Custom Chain Development

Chain Composition Strategies

پروژه عملی: سیستم خلاصه‌سازی هوشمند اسناد

فصل 5: Memory و Context Management

Conversation Buffer Memory

Conversation Summary Memory

Vector Store Memory

Redis Memory Integration

Chat History Management

Session Management

Memory Optimization Techniques

پروژه عملی: چت‌بات با حافظه بلندمدت

فصل 6: Document Processing و Data Loaders

Document Loaders: PDF، CSV، JSON، Web، YouTube

Advanced Loaders: Notion، Slack، Discord، GitHub

Text Splitters: Recursive، Token-based، Semantic

Document Transformers

Metadata Management

Large Document Processing Strategies

پروژه عملی: سیستم پردازش اسناد چندفرمته